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Computer Vision 기반 헬스케어 AI 서비스 머신러닝 엔지니어 양성과정

Computer Vision 기반 AI 모델링과 MLOps를 학습하고, 헬스케어 AI 서비스 개발 프로젝트로 실무형 머신러닝 엔지니어를 양성하는 과정

  • 교육기간
    총 6개월

    120일/960시간

  • 개강일

    1차 2026.08.03(월)

    2차 2026.08.03(월)

  • 수강료
    K-디지털 과정

    전액지원

  • 1차 개강 D-3

    2026.08.03 (월)

  • 2차 개강

    2026.08.03 (월)

INFOMATION
헬스케어 AI 산업을 선도하는

Computer Vision 기반
머신러닝 엔지니어 양성

Computer Vision과 MLOps 기술을 바탕으로 헬스케어 AI 서비스
플랫폼을 직접 기획·개발·배포하는 실무형 AI 인재를 양성합니다. 기업 프로젝트 기반 실무 교육으로 완성하는 헬스케어 AI 머신러닝 엔지니어

실무형 AI 엔지니어 역량 ML 엔지니어

  • AI·CV 핵심 이론

    머신러닝·딥러닝 원리부터
    Computer Vision 모델까지

  • 실무 기술 마스터

    OpenCV·YOLO·PyTorch부터
    FastAPI·Docker·MLOps까지

  • 기업 실무 프로젝트

    ㈜DKI 연계 헬스케어 AI
    서비스 플랫폼 개발 실습

  • 취업 지원

    AI 포트폴리오 완성
    헬스케어·AI 분야 취업 연계

AI VISION
ML ENGINEER
CLASS

어떤 분들께
추천하나요?
강의 추천 대상

  • AI·머신러닝 분야로 진로를 전환하고 싶은 분
  • Computer Vision 실무 개발 역량을 키우고 싶은 분
  • 헬스케어 AI 산업으로 취업·포트폴리오를 완성하고 싶은 분

취업분야 과정수강 후 취업가능!

헬스케어 AI 기업, 의료영상 AI 스타트업, AI 솔루션 전문기업, 일반 기업의 AI·머신러닝 개발팀 등 다양한 분야로 진출

문화·예술·디자인·방송 디지털디자인 프로젝트 설계 화면구조 설계하기 정보구조 설계하기 디지털 디자인

국비지원교육이라
교육 퀄리티를 걱정하시나요?

국비지원 교육은 NCS 능력 단위 로 구성되는 특성상 빠르게 변화하는 현장에
맞지 않는 커리큘럼으로 교육이 이루어지는 경우가 발생하기도 합니다.

NCS란?

직업에서 요구하는 능력을 산업현장의 수요에 부합하도록 국가에서 표준화한것

그래서
(주)우리인재개발원은

배워야 할 것과
준비되어야 할 것에
집중했습니다.

(주)우리인재개발원에서는 현업에서 종사한 전임강사와 졸업생들의 자문을 얻어
스마트한 신입/경력이 되기 위해 배워야 할 것과 준비되어야 할 것이 무엇인지 분석하고

NCS를 바탕으로 교육을 구성하되 실무에 투입 되었을때 빠르게 적응할 수 있도록
해당 년도 트렌드에 맞는 현장 실무를 결합한 특별한 교육시스템을 만들었습니다.

Computer Vision 기반 헬스케어 AI 서비스 머신러닝 엔지니어 양성과정 교육과정 커리큘럼

  • AI &
    Python 기초
  • 데이터 처리
    & 분석
  • Computer
    Vision 기초
  • 딥러닝
    Vision 모델링
  • 객체탐지
    & MLOps
  • 헬스케어 AI
    프로젝트
  • 1-Step
    AI 기초 & Python 프로그래밍

    - AI 수학 및 머신러닝 핵심 이론
    - Python 프로그래밍 및 개발환경 구축

  • 2-Step
    데이터 처리·분석 및 파일구조

    - Numpy·Pandas 기반 데이터 처리
    - 이미지 데이터 구조 및 전처리

  • 3-Step
    Computer Vision 기초 및 OpenCV

    - 이미지 표현·색공간·필터링
    - OpenCV 기반 영상 처리 실습

  • 4-Step
    딥러닝 기반 Vision 모델링

    - CNN 구조와 학습 원리
    - 전이학습(ResNet) 및 모델 평가

  • 5-Step
    객체탐지·서비스 개발·MLOps

    - YOLO 기반 객체탐지 모델링
    - FastAPI·Docker·MLflow 운영

  • 6-Step
    헬스케어 AI 서비스 플랫폼 프로젝트

    - 의료 Vision 데이터 기반 모델 개발
    - 서비스 배포 및 운영·재학습

커리큘럼 전체보기

K-디지털 트레이닝 디지털‧신기술 핵심 실무인재

국민내일배움카드 발급자를 대상으로 운영되며
K-디지털 트레이닝 훈련을 최초로 신청하시는 경우 훈련비가 전액 지원됩니다.

  • 훈련비 전액 지원
  • 우수 훈련생 훈련장려금 지원
  • 자비부담금은 과정 수료시 전액 환급

PORTFOLIO수강생 포트폴리오 MORE

  • 양채연 외 3명 학생 작품

    의료 Medical 분석서비스 개발자 양성과정

  • 박형권 외 8명 학생 작품

    Alot 기반 인공지능(AI) S/W 개발자 양성과정 (자바, 파이썬)

  • 임태균 외 3명 학생 작품

    의료 Medical 분석서비스 개발자 양성과정

수강생 Review

안녕하세요. 저는 '빅데이터 UI(시각화) 전문가' 과정을 수강하고 있는 '이유진'수강생입니다.

빅데이터 UI(시각화) 전문가 이유진 학생 인터뷰

  • 어려웠지만 끝까지 이수하여 기쁜 마음입니다. 5.0

    완전 첫 발을 담근 것이라 조금은 어려웠지만 끝까지 이수하여 기쁜 마음입니다. 앞으로 무엇을 하면 좋을지 확신이 서게된 것 같아 감사합니다.

    이커머스 & 마케팅 데이터 분석 전문가 과정 이00 학생

  • 좋은경험이 되었습니다! 5.0

    이론적인 스터디와 실무능력을 간접적으로 실습 해볼 수 있어 좋았고 앞으로의 진로에 대한 방향을 잡는데 좋은 경험이 되었습니다.

    의료 AI를 활용한 인공지능 부트캠프 김00 학생

  • 정말 감사합니다! 5.0

    비전공자였지만, 기초부터 차근차근 잘 배울 수 있었습니다. IT분야와 전혀 무관한 분야에서 진로 전환을 위해 시작했는데, 꿈이 현실로 이뤄질 수 있게 되어 정말 감사하다는 말씀을 드리고 싶습니다.

    게임 빅데이터 분석 전문가 과정 이00 학생

  • 좋은 강의를 해주신 강사님과 지원을 해주신 직원분들에게 감사의 말씀을 전합니다. 5.0

    6개월이라는 시간이 참 길면서도 짧은 시간입니다. 비전공자 노베이스로서의 불안감이 컸지만, 교육과정에서 다양하게 배우고 경험할 수 있어 좋았습니다. 프로젝트를 하나씩 진행할 때마다 전체적인 흐름을 이해하고 결과를 도출해가는 과정에서 성장할 수 있었고, 목표도 뚜렷하게 정할 수 있었습니다. 개인적으로 매일 아침마다 강사님과 IT관련 뉴스들을 보며 최신 기술들을 함께 보고 이야기를 나누는 시간이 정말 좋았습니다. 또한, 함께 교육을 받는 수강생들과 자격증 시험을 준비하고 프로젝트들을 진행하며 열심히 공부했습니다. 이러한 노력 끝에 프로젝트들을 성공적으로 마무리하고 ADsP, SQLD 자격증까지 취득하며 유종의 미를 거둘 수 있었습니다. 마지막으로, 좋은 강의를 해주신 강사님과 지원을 해주신 직원분들에게 감사의 말씀을 전합니다.

    이커머스 & 마케팅 데이터 분석 전문가 과정 송00 학생

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